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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
25/07/2003 |
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Data da última atualização: |
25/07/2003 |
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Autoria: |
MOREIRA, F. R. da S. |
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Título: |
Uso e avaliação de técnicas de integração e análise espacial de dados em pesquisa mineral aplicadas ao planalto de Poços de Caldas. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
2001. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
(INPE-9481-TDI/825). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2001. |
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Conteúdo: |
Este trabalho comparou o desempenho de 8 métodos de análise multi-critério de
dados geológicos e radiométricos na predição de áreas potenciais à ocorrência de
minerais radiativos no planalto de Poços de Caldas. As metodologias empregadas,
Booleana, Média Ponderada, Fuzzy (Mínimo-Máximo, Média, Ponderado e Gama),
Bayes, Redes Neurais Artificiais, segundo um modelo prospectivo empírico,
definiram cenários com diferentes níveis de prioridades. O método Booleano gerou
dados binários em formato temático, indicando áreas com potencialidade favorável
e não-favorável. Os demais métodos produziram dados em formato numérico,
posteriormente fatiados em 4 classes com diferentes graus de potencialidades
(alta, média, baixa e nula). Nas avaliações dos cenários foram utilizadas 48
ocorrências minerais que foram sobrepostas para inspeção visual e cruzadas
(tabulação cruzada) para o cálculo das probabilidades condicionais, utilizadas no
cálculo do grau de confiança. Os cenários gerados indicaram desempenhos
diferentes nas avaliações. O cenário gerado pelo método Fuzzy Ponderado
apresentou o melhor desempenho dentre todos os cenários avaliados, seguido
pela inferência por Rede Neurais e pela Média Ponderada. Os métodos Booleano
e Fuzzy Gama mostraram-se limitados e inadequados para estudos semelhantes.
Os demais métodos apresentaram desempenhos medianos. |
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Palavras-Chave: |
Análise espacial; Exploração mineral; Poços de caldas. |
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Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aEste trabalho comparou o desempenho de 8 métodos de análise multi-critério de dados geológicos e radiométricos na predição de áreas potenciais à ocorrência de minerais radiativos no planalto de Poços de Caldas. As metodologias empregadas, Booleana, Média Ponderada, Fuzzy (Mínimo-Máximo, Média, Ponderado e Gama), Bayes, Redes Neurais Artificiais, segundo um modelo prospectivo empírico, definiram cenários com diferentes níveis de prioridades. O método Booleano gerou dados binários em formato temático, indicando áreas com potencialidade favorável e não-favorável. Os demais métodos produziram dados em formato numérico, posteriormente fatiados em 4 classes com diferentes graus de potencialidades (alta, média, baixa e nula). Nas avaliações dos cenários foram utilizadas 48 ocorrências minerais que foram sobrepostas para inspeção visual e cruzadas (tabulação cruzada) para o cálculo das probabilidades condicionais, utilizadas no cálculo do grau de confiança. Os cenários gerados indicaram desempenhos diferentes nas avaliações. O cenário gerado pelo método Fuzzy Ponderado apresentou o melhor desempenho dentre todos os cenários avaliados, seguido pela inferência por Rede Neurais e pela Média Ponderada. Os métodos Booleano e Fuzzy Gama mostraram-se limitados e inadequados para estudos semelhantes. Os demais métodos apresentaram desempenhos medianos.
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653 $aAnálise espacial
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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